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没有deilver.deliver:vt. 交付；发表；递送；释放；给予（打击）；给…接生vi. 实现；传送；履行；投递n. 投球The young man's main job is to deliver packages on time.这位年轻人的主要工作是准时运送包裹。The mailman delivered the letters promptly.那个邮差准时地投递信件。He delivered an important report at the meeting.他在会上作了重要报告。She delivered twins in the evening.晚上她生了一对双胞胎。Education delivered him from ignorance.教育把他从无知中解救出来。She delivered exactly when the doctor predicted she would.她恰好在医生所说的预产期分娩了。I am certain that he will deliver on his promise.我确信他会履行诺言。

devops

作为一个热门的概念，DevOps近年来频频出现在各大技术社区和媒体的文章中，备受行业大咖的追捧，也吸引了很多吃瓜群众的围观。

那么，DevOps是什么呢？有人说它是一种方法，也有人说它是一种工具，还有人说它是一种思想。

更有甚者，说它是一种哲学。

越说越玄乎，感觉都要封神啦！DevOps这玩意真的有那么夸张吗？它到底是干嘛用的？为什么行业里都会对它趋之如骛呢？今天这篇文章，小枣君就和大家好好聊一聊这个DevOps。

DevOps的起源这个故事有点长，从头开始讲起吧。

上个世纪40年代，世界上第一台计算机诞生。

从诞生之日起，它就离不开程序（Program）的驱动。

而负责编写程序的人，就被称为“程序员”（Programmer）。

程序员是计算机的驾驭者，也是极其稀缺的人才。

那个时候，只有高学历、名校出身的人，才有资格成为程序员，操控计算机。

随着人类科技的不断发展，PC和Internet陆续问世，我们进入了全民拥抱信息化的时代。

越来越多的企业开始将计算机作为办公用的工具，用以提升生产力。

而普通个人用户也开始将计算机作为娱乐工具，用以改善生活品质。

于是，计算机的程序，开始变成了一门生意。

程序，逐步演进为“软件（software）”，变成了最赚钱的产品之一。

在软件产业里，程序员有了更专业的称谓，叫做“软件开发工程师（Software Development Engineer）”，也就是我们常说的“码农”。

我们知道，一个软件从零开始到最终交付，大概包括以下几个阶段：规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护。

最初，程序比较简单，工作量不大，程序员一个人可以完成所有阶段的工作。

随着软件产业的日益发展壮大，软件的规模也在逐渐变得庞大。

软件的复杂度不断攀升。

一个人已经hold不住了，就开始出现了精细化分工。

码农的队伍扩大，工种增加。

除了软件开发工程师之外，又有了软件测试工程师，软件运维工程师。

分工之后，传统的软件开发流程是这样的：软件开发人员花费数周和数月编写代码，然后将代码交给QA（质量保障）团队进行测试，然后将最终的发布版交给运维团队去布署。

所有的这三个阶段，即开发，测试，布署。

早期所采用的软件交付模型，称之为“瀑布（Waterfall）模型”。

瀑布模型，简而言之，就是等一个阶段所有工作完成之后，再进入下一个阶段。

这种模型适合条件比较理想化（用户需求非常明确、开发时间非常充足）的项目。

大家按部就班，轮流执行自己的职责即可。

但是，项目不可能是单向运作的。

客户也是有需求的。

产品也是会有问题的，需要改进的。

随着时间推移，用户对系统的需求不断增加，与此同时，用户给的时间周期却越来越少。

在这个情况下，大家发现，笨重迟缓的瀑布式开发已经不合时宜了。

于是，软件开发团队引入了一个新的概念，那就是大名鼎鼎的——“敏捷开发（Agile Development）”。

其实简单来说，就是把大项目变成小项目，把大时间点变成小时间点，然后这样：敏捷开发有两个词经常会伴随着DevOps出现，那就是CI和CD。

CI是Continuous Integration（持续集成），而CD对应多个英文，Continuous Delivery（持续交付）或Continuous Deployment（持续部署）。

美其名曰：“持续（Continuous）”，其实就是“加速——反复——加速——反复……”，这样子。

画个图大家可能更明白一点：敏捷开发大幅提高了开发团队的工作效率，让版本的更新速度变得更快。

很多人可能会觉得，“更新版本的速度快了，风险不是更大了吗？”其实，事实并非如此。

敏捷开发可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地响应。

而且，DevOps小步快跑的形式带来的版本变化是比较小的，风险会更小（如下图所示）。

即使出现问题，修复起来也会相对容易一些。

虽然敏捷开发大幅提升了软件开发的效率和版本更新的速度，但是它的效果仅限于开发环节。

研发们发现，运维那边，依旧是铁板一块，成为了新的瓶颈。

运维工程师，和开发工程师有着完全不同的思维逻辑。

运维团队的座右铭，很简单，就是“稳定压倒一切”。

运维的核心诉求，就是不出问题。

什么情况下最容易出问题？发生改变的时候最容易出问题。

所以说，运维非常排斥“改变”。

于是乎，矛盾就在两者之间集中爆发了。

这个时候，我们的DevOps，隆重登场了。

DevOps到底是什么 DevOps这个词，其实就是Development和Operations两个词的组合。

它的英文发音是 /de’vɒps/，类似于“迪沃普斯”。

DevOps的维基百科定义是这样的：DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

这个定位稍微有点抽象，但是并不难理解。

反正它不是某一个特定软件、工具或平台的名字。

从目标来看，DevOps就是让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件整体过程更加快捷和可靠。

破墙工具很多人可能觉得，所谓DevOps，不就是Dev+Ops嘛，把两个团队合并，或者将运维划归开发，不就完事了嘛，简单粗暴。

注意，这个观点是不对的。

这也是DevOps这些年一直难以落地的主要原因。

想要将DevOps真正落地，首先第一点，是思维转变，也就是“洗脑”。

不仅是运维的要洗，开发的也要洗。

员工要洗，领导更要洗。

DevOps并不仅仅是组织架构变革，更是企业文化和思想观念的变革。

如果不能改变观念，即使将员工放在一起，也不会产生火花。

除了洗脑之外，就是根据DevOps思想重新梳理全流程的规范和标准。

在DevOps的流程下，运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中，了解开发人员使用的系统架构和技术路线，从而制定适当的运维方案。

而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。

DevOps的实施，促进开发和运维人员的沟通，增进彼此的理（gan）解（qing）。

在思维和流程改变的同时，想要充分落地DevOps，当然离不开软件和平台的支持。

目前支持DevOps的软件实在是太多了。

限于篇幅，就不一一介绍了。

话说回来，现在DevOps之所以被吹得天花乱坠，也有这些软件和平台的功劳，可以趁机卖钱啊。

DevOps生态圈中令人眼花缭乱的工具上述这些关键要素里面，技术（工具和平台）是最容易实现的，流程次之，思维转变反而最困难。

换言之，DevOps考验的不仅是一家企业的技术，更是管理水平和企业文化。

对比前面所说的瀑布式开发和敏捷开发，我们可以明显看出，DevOps贯穿了软件全生命周期，而不仅限于开发阶段。

目前，DevOps处于高速增长的阶段。

尤其是在大企业中，DevOps受到了广泛的欢迎。

根据2018年的调查发现，74%的受访者已经接受了DevOps，而前一年这一比例为66%。

越大的企业，越喜欢DevOps。

包括Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Walmart、Sony等公司，都在采用DevOps。

如今，DevOps几乎已经成为了软件工程的代名词。

DevOps迅猛发展，相关专业人才的薪资待遇也跟着水涨船高。

根据调研，DevOps工程师在美国的平均年薪为130000美金，在中国平均年薪也在40万-50万区间，能力强者年薪百万也是比比皆是。

数据来自招聘网站薪资的猛涨，又带动了IT工程师们学习和认证的热潮。

DevOps的认证目前最受欢迎的就是EXIN DevOps Master和EXIN DevOps Professional。

这些认证的培训费用不低，但是仍然吸引了很多人踊跃报名。

EXIN DevOps认证体系DevOps与虚拟化、容器、微服务这几年云计算技术突飞猛进，大家应该对虚拟化、容器、微服务这些概念并不陌生。

当我们提到这些概念的时候，也会偶尔提及DevOps。

大家可以设想一下，如果要对一项工作进行精细化分工，我们是对一个大铁疙瘩进行加工方便？还是拆成一块一块进行加工更加方便？显然是拆分之后会更加方便。

所谓“微服务”，就是将原来黑盒化的一个整体产品进行拆分（解耦），从一个提供多种服务的整体，拆成各自提供不同服务的多个个体。

如下图所示：单体式架构（Monolithic）→ 微服务架构（Microservices）微服务架构下，不同的工程师可以对各自负责的模块进行处理，例如开发、测试、部署、迭代。

而虚拟化，其实就是一种敏捷的云计算服务。

它从硬件上，将一个系统“划分”为多个系统，系统之间相互隔离，为微服务提供便利。

容器就更彻底了，不是划分为不同的操作系统，而是在操作系统上划分为不同的“运行环境”（Container），占用资源更少，部署速度更快。

明白了吧？虚拟化和容器，其实为DevOps提供了很好的前提条件。

开发环境和部署环境都可以更好地隔离了，减小了相互之间的影响。

这也是DevOps为什么2009年时不火，现在越来越火的一个主要原因之一。

DevOps和通信作为一名通信工程师，小枣君再说说DevOps和通信的关系。

最开始接触DevOps的时候，我和很多人一样，都以为这是一个纯IT的概念，和我们通信没有什么关系。

后来，随着对DevOps的深入了解，我才发现，这个理念和我们通信有密切的关系。

甚至说，早在十多年我刚入行的时候，其实就已经遇到了DevOps所面对的问题。

那时候（2005年左右）的电信业，产品的稳定性和可靠性是压到一切的（其实现在也是）。

所以，电信业的软件版本，更新速度非常慢。

对朗讯、爱立信这样的传统巨头来说，通常大半年才出一个正式版本。

这个版本经过重重把关、精雕细琢，所以非常稳定。

随着3G的兴起，全球运营商开始对网络进行更新换代。

华为和中兴开始趁机切入国际运营商市场，试图从国际巨头那边分一杯羹。

除了价格之外，华为中兴最大的杀手锏是什么？就是响应速度。

那个时候，运营商客户对电信设备软硬件的需求非常多、非常频繁。

像印度这样的地方，客户尤其难缠，每天都会提出新的需求。

当时几家海外设备商的响应速度是非常慢的，从不轻易同意接受需求。

即使接受，也会答复半年甚至一年后实现。

客户听了直接就崩溃了。

而华为和中兴则不同，两家公司的售前市场人员对于客户需求非常“大方”，基本上有求必应。

（当时售后同事都会骂售前同事，可是仔细想来，不答应的话，根本没有进入市场的机会。

）当时华为和中兴的版本发布频率，快到什么程度呢？最快的时候，三天一个版本。

甚至，长期都有大批研发人员驻扎在客户办公室，现场改版本，提交“热补丁”。

那时候是2006年，DevOps这个概念的影子都还没有。

研发那边，好像也就是刚刚提出敏捷开发。

在没有理论框架和工具平台的支持下，纯靠人力，实现了版本的飞速迭代。

当然，这其中的代价和风险也是很高的。

不仅是开发人员很累很辛苦，项目里的工服（工程服务）工程师，也就是技术支持工程师，本文里面的运维工程师，更是苦不堪言。

你想啊，以前几个月升一次级，现在几天就要升一次级，能不辛苦么？但就是这样的辛苦付出，才硬生生从传统巨头嘴里抢下来市场份额，最终一步一步做大做强。

后来，才慢慢有了敏捷开发的概念，现在更是有了DevOps，各种工具啊平台啊都有了，给版本快速迭代提供了很好的条件。

对通信行业的运维来说，DevOps是机遇更是挑战。

就像前面说的容器、虚拟化。

5G核心网采用的NFV虚拟化技术，让网元功能隔离，就大大降低了核心网工程师的操作风险和难度。

这是一个积极的变化。

但是，DevOps对运维工程师的能力要求，是大大提高了。

通信软件是IT软件的一个重要分支，和DevOps有很紧密的关系。

建议通信工程师好好了解一下DevOps，升级一下自己的知识库，做好技能储备。